Прикладна математика

 

У цьому розділі представлено перелік найновіших видань з фонду Бібліотеки СумДУ зі спеціальності "Прикладна математика".
Електронні версії видань доступні в Електронному каталозі за умови авторизації через Особистий кабінет.

Повний перелік книг доступний з Електронного каталогу, для цього скористайтесь пошуком за дисципліною.

 

 

 

Machine Learning, Intelligent Data Analysis and Artificial Intelligence of Things [Електронний ресурс] : textbook / V. B. Mokin, M. G. Pradivliannyi. — Vinnytsia : VNTU, 2024. — 230 p.

Алгебра та аналiтична геометрiя [Електронний ресурс] : конспект лекцiй: у 2-х ч. Ч.2 / А. В. Дворниченко. — Суми : СумДУ, 2024. — 125 с.

Варіаційне числення [Електронний ресурс] : навч.-метод. посіб. / А. Л. Таргонський, Т. Ю. Коломієць, О. П. Довгопятий. — Житомир : ЖДУ імені Івана Франка, 2025. — 65 с.

Вища математика. Диференціальні рівняння [Електронний ресурс] : навч. посіб. / Г. Г. Кашканова, А. А. Коломієць. — Вінниця : ВНТУ, 2025. — 75 с.

Вища математика. Модуль 2 [Електронний ресурс] : підручник / Л. Б. Коваленко. — 2-ге вид., перероб. та доп. — Харків : ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2025. — 219 с.

Вища математика. Елементи лінійної алгебри та лінійного програмування [Електронний ресурс] : навч. посіб. / І. В. Хом'юк, Н. В. Сачанюк-Кавецька, В. В. Хом'юк. — Вінниця : ВНТУ, 2025. — 151 с.

Вища математика з комп'ютерною підтримкою [Електронний ресурс] : підручник. Ч.1 : Елементи лінійної та векторної алгебри / В. М. Михалевич, Ю. А. Мейш. — Вінниця : ВНТУ, 2025. — 199 с.

Дискретна математика [Текст] : підручник / О. А. Борисенко. — Суми : Університетська книга, 2024. — 255 с.

Дискретна математика [Електронний ресурс] : навч. посіб. Ч.1 / О. К. Колесницький, О. Ф. Шевчук, Т. Г. Кирилащук. — Вінниця : ВНТУ, 2025. — 120 с.

Диференціальні рівняння [Електронний ресурс] : навч. посіб. / І. М. Килимник, Д. С. Яримбаш. — 2-ге вид., випр. і доп. — Запоріжжя, 2024. — 212 с.

Диференціальні рівняння [Електронний ресурс] : навч. посіб. / А. В. Савранська, О. О. Подковаліхіна. — Запоріжжя, 2025. — 122 с.

Економетрика [Електронний ресурс] : конспект лекцій для здобувачів економічних спец. усіх форм здобуття вищої освіти: у 2-х ч. Ч.1 / С. В. Коломієць. — Суми : СумДУ, 2025. — 190 с.

Математичний аналіз [Електронний ресурс] = навч.-метод. посіб. Ч.IV / О. П. Довгоп'ятий, Е. А. Севостьянов, А. Л. Таргонський. — Житомир : ЖДУ імені Івана Франка, 2025. — 67 с.

Моделювання нейронних мереж [Електронний ресурс] : навч. посiб. / В. О. Харченко. — Суми : СумДУ, 2024. — 263 с.

Основи машинного навчання [Електронний ресурс] : навч. посіб. / А. С. Довбиш, М. І. Мироненко. — Суми : СумДУ, 2025. — 100 с.

Основи машинного навчання. Лабораторний практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. / М. І. Мироненко, В. Ю. П'ятаченко, М. К. Супруненко. — Суми : СумДУ, 2025. — 116 с.

Практикум з вищої математики [Текст] : навч. посіб. Ч.1 / Ю. М. Бардачов, В. В. Крючковський, О. В. Цибуленко та ін. — Херсон : ОЛДІ-ПЛЮС, 2025. — 390 с.

Практикум з вищої математики [Текст] : навч. посіб. Ч.2 / Ю. М. Бардачов,  В. В. Крючковський,  А. М. Матвієнко та ін. — стереотип. вид. — Херсон : ОЛДІ-ПЛЮС, 2025. — 416 с.

Практикум з елементів теорії ймовірностей [Електронний ресурс] : навч. посіб. / І. М. Килимник. — Запоріжжя, 2024. — 256 с.

Просто про складне. Основи та застосування лінійної алгебри [Текст] : підручник / В. А. Львов, А. О. Косогор, О. В. Барабанов. — Київ : Київський ун-т, 2024. — 223 с.

Розв'язування задач із фізики: квантова оптика, квантова механіка, атомна та ядерна фізика [Текст] : навч. посіб. / О. В. Лисенко, Ю. Ю. Волк, А. В. Дворниченко. — Суми : СумДУ, 2025. — 148 с.

Системи баз даних та знань [Текст] : підручник. Кн.1 : Організація баз даних та знань / А. Ю. Берко, О. М. Верес, В. В. Пасічник; за заг. ред. В. В. Пасічника. — 3-тє вид., стереотип. — Львів : Магнолія 2006, 2025. — 675 с.

Системи баз даних та знань [Текст] : підручник. Кн.2 : Системи управління базами даних та знань / А. Ю. Берко, О. М. Верес, В. В. Пасічник; за заг. ред. В. В. Пасічника. — 3-тє вид., стереотип. — Львів : Магнолія 2006, 2025. — 582 с.

Сховища даних [Текст] : навч. посіб. / В. В. Пасічник, Н. Б. Шаховська ; за заг. ред. В. В. Пасічника. — 2-ге вид., стереотип. — Львів : Магнолія 2006, 2025. — 492 с.

Теорія ймовірності та математична статистика [Електронний ресурс] : лабораторний практикум / В. С. Озеранський, Л. В. Крилик, О. Ф. Шевчук. — Вінниця : ВНТУ, 2025. — 113 с.

 

Алгебра та аналiтична геометрiя [Електронний ресурс] : конспект лекцiй: у 2-х ч. Ч.2 / А. В. Дворниченко. — Суми : СумДУ, 2024. — 125 с.

Вища математика. Модуль 1 [Електронний ресурс] : конспект лекцій / О. В. Бабаєва. — Харків : ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2025. — 102 с.

Чисельні методи обробки даних [Електронний ресурс] : конспект лекцiй для студ. спец. 113 "Прикладна математика" усiх форм навчання / A. В. Дворниченко. — Суми : СумДУ, 2024. — 118 с.

​

 

 

• Analytics Vidhya (AV) – сайт, що містить блоги на різні теми: машинне навчання, візуалізація даних тощо. Блоги регулярно проводять хакатони та змагання з кодування.
• Codementor – платформа пропонує отримати доступ до ряду корисних посібників про те, як найкраще аналізувати дані, вступ до машинне навчання та поради щодо вибору правильних пакетів програмного забезпечення для аналізу даних. Підручники розраховані на початківців та професіоналів.
• Cognitive Class – платформа, де можна отримати практичні навички в галузі науки про дані, штучного інтелекту, блокчейн хмарних обчислень та ін. 
• Compute Expert – навчальні посібники з Excel, розрахунки, формули, поради, консультації.
• Excel Easy – онлайн-підручник для користувачів, які не мають досвіду роботи з Excel. Містить основи, функції, понад 300 прикладів, аналіз даних, Visual Basic for Applications. 
• ExcelMojo – вивчайте та опановуйте Microsoft Excel за допомогою понад 200 безкоштовних статей, покрокових посібників, усе про формули та функції, ресурси для самостійного навчання та шаблони Excel.
• Excel Tutorials – блог містить навчальні посібники Excel від базових до розширених: формули, інструменти, діаграми, методи підвищення продуктивності, корисні поради Excel, види формул із практичним підходом.
• Flowingdata – навчальні посібники пропонують експертні поради, як представляти, аналізувати і розуміти дані на прикладах в реальному часі. 
• Kaggle – платформа для дослідників різних рівнів, де вони можуть випробувати свої моделі аналізу даних на серйозних і актуальних завданнях. Суть такого ресурсу – не тільки в можливості отримати непоганий грошовий приз у разі, якщо саме ваша модель виявиться кращою, але і в тому, щоб набратися досвіду і стати фахівцем в області аналізу даних і машинного навчання.
• KDnuggets – провідний сайт з AI, Analytics, великих даних, інтелектуального аналізу даних, інформаційних технологій і машинного навчання. 
• STHDA – веб-сайт для статистичного аналізу даних та візуалізації даних за допомогою програмного забезпечення R. Він пропонує безліч підручників з програмування R.
• Topcoder – веб-сайт пропонує навчальні посібники, в яких обговорюються різні концепції, пов'язані з наукою про дані, і платформу, в якій галузеві експерти можуть дати пораду.
• Towards Data Science – платформа розміщена на сайті Medium для обміну думками та розширення розуміння науки про дані тисячами людей. Корпорація зареєстрована в Канаді.
• American Mathematical Society (AMS) – товариство сприяє розвитку інтересів у сфері математичних досліджень, обслуговує національне та міжнародне співтовариство за допомогою своїх публікацій, зустрічей, адвокатських та інших програм.

 

 

• Національний банк України (НБУ)
• Державна служба статистики України 
• Агентство з розвитку інфраструктури фондового ринку України (АРІФРУ)
• Портал відкритих даних
• Відкриті освітні реєстри даних МОН
• E-data
• Рейтинг

 

 

• Світовий банк
• Світова організація торгівлі (СОТ)
• Всесвітня організація охорони здоров’я (ВООЗ)
• Всесвітня організація туризму (UNWTO)
• Міжнародний валютний фонд (МВФ)
• Міжнародна організація праці (МОП) 
• Міжнародна асоціація офіційної статистики (МАОС)
• Організація європейського економічного співробітництва (ОЄЕС)    
• Конференція ООН з торгівлі та розвитку (ЮНКТАД)
• ЮНЕСКО
• Економічна свобода світу (Інститут Фрейзера)
• Європейська комісія Євростат
• EU Open Data Portal
• Internet World Stats

 

 

• re3data.org – реєстр сховищ даних досліджень. 
• Alpha Vantage – провідний постачальник безкоштовних API-інтерфейсів для отримання в реальному часі та історичних даних про акції, форекс (FX) і цифрові / криптовалюти.
• UNData – пошукова система дозволяє завантажувати дані зі статистичних ресурсів Організації Об’єднаних Націй.
• KDnuggets – найбільший портал з інтелектуального аналізу даних.
• Kaggle – платформа для змагань з аналітики та передбачувального моделювання, де статисти та добувачі даних конкурують у створенні найкращих моделей для прогнозування та опису даних.
• BASE – пошуковик даних та наукової інформації.
• texty.org.ua – українське аналітичне інтернет-видання, що поєднує класичну журналістику та журналістику даних.
• Dataset Search – пошуковий сервіс, буде корисний для науковців та дослідників, журналістів, і всіх хто цікавиться статистикою пов'язану з навколишнім середовищем і соціальними науками, урядовими даними та даними новинних організацій.
• Quandl – це відкрита платформа, яка забезпечує доступ до понад 9 млн безкоштовних наборів даних. Quandl має величезну кількість статистичних та економічних даних з будь-якої точки світу. Quandl може миттєво отримувати дані в форматах Excel, CSV, text, JSON, XML з 500 джерел, має в даний час API Quandl packages для R, Python, Matlab, Excel, Stata, Maple, C #, EViews, Java, C / C ++, .NET, Clojure і Julia. Для досткпу необхідна реєстрація.
• Statista – портал, на якому можна шукати різні статистичні бази даних світу.
• Worldometers – в режимі реального часу відстежує статистику про населення світу, уряд та політику, природні ресурси, здоров'я, засоби масової інформації.
• Internet Live Stats – відстежує статистику використання Інтернету (кількість вебсайтів, надісланих електронних листів, активних користувачів соціальних медіа).
• Google Trends – публічний web-додаток заснований на пошуку Google, який показує, як часто певний термін шукають щодо загального обсягу пошукових запитів у різних регіонах світу і на різних мовах. 
• Open Data Impact Map – публічна база даних організацій, які використовують відкриті урядові дані по всьому світу.
• Data.gov U.S. – відкриті дані уряду США, платформа надає доступ до інформації про різноманітні теми, що надаються федеральними, штатними, місцевими органами самоврядування.
• Data.gov UK – проєкт уряду Великої Британії, який відкриває майже всі неособисті дані, отримані в службових цілях для безкоштовного повторного використання. 
• Health Data – сайт медичних даних, доступних для пошуку та оприлюднення громадськості для покращення результатів досліджень.
• Open Corporates – відкрита база корпоративних даних, надає доступ до інформації про понад 100 мільйонів компаній з усього світу.
• National Center for Environmental Information – найбільший у світі відкритий портал екологічних даних.
• Earth Data by NASA – відкриті дані спостережень за землею НАСА.

 

 

 

 

 

 

 

 

Дайджест з кібернетики та Data Science – це добірка останніх новин, що висвітлює ключові події, актуальні дослідження, новітні тенденції розвитку сучасних цифрових технологій  у галузі кібернетики та data science в Україні та світі, а саме розробка мовних моделей, застосування технологій штучного інтелекту, мови програмування, відкриті дані, новинки ігрової індустрії та ін.

Періодичність: щомісячно. Матеріали подаються мовою оригіналу.

---