Прикладна математика

 

У цьому розділі представлено перелік найновіших видань з фонду Бібліотеки СумДУ зі спеціальності "Прикладна математика".
Електронні версії видань доступні в Електронному каталозі за умови авторизації через Особистий кабінет.

Повний перелік книг доступний з Електронного каталогу, для цього скористайтесь пошуком за дисципліною.

 

 

 

 

Вища математика [Електронний ресурс] : навч. посіб. Ч.1 / Н. Г. Панченко, М. Є. Резуненко. — Харків : УкрДУЗТ, 2022. — 232 с.

 

 

 

Вища математика до розділу "Звичайні диференціальні рівняння" [Електронний ресурс] : навч.-метод. посіб. / О. Г. Ніколаєв, В. Ф. Лазар. — Мукачево : МДУ, 2023 - 80с.

 

 

 

Вища математика: теорія ймовірностей та математична статистика [Електронний ресурс] : навч. посіб. / Б. Г. Шелестовський, Г. В. Габрусєв, І. Ю. Габрусєва. — Тернопіль : Тайп, 2023. — 142 с.

 

 

 

Диференціальні рівняння вищих порядків. Системи звичайних диференціальних рівнянь першого порядку [Електронний ресурс] : навч. посіб. Ч.2 / В. Л. Рего, Я. В. Варга, І. І. Король. — Ужгород : УжНУ, 2022. — 124 с.

 

 

 

Диференцiальнi та iнтегральнi рiвняння [Електронний ресурс] : навч. посіб. / О. Ю. Швець. — Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. — 189 с.

 

 

 

Дослідження операцій [Електронний ресурс] : навч. посіб. / М. В. Михайловський, О. П. Єгоров. — Дніпро : Укр. держ. ун-т науки і технол., 2022. — 80 с.

 

 

 

Інтегральні рівняння і застосування [Електронний ресурс] : навч. посіб. / Г. П. Лопушанська, О. В. Пасічник. — Львів : Львівський нац. ун-т ім. Івана Франка, 2022. — 111 с.

 

 

 

Інформатика. Основи програмування та алгоритми. Мова програмування С. Лабораторний практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. / С. В. Вишневий, П. Ю. Катін, Є. В. Крилов. — Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. — 221 с.

 

 

 

Комп'ютерні системи [Електронний ресурс] : навч. посіб. / К. М. Марченко, О. Г. Собінов, О. В. Оришака, В. В. Босько. — Кропивницький : ЦНТУ, 2022. — 178 с.

 

 

 

Лінійна алгебра та аналітична геометрія [Електронний ресурс] : навч. посіб. / О. Г. Спиця, І. В. Зіновєєв, Н. І.-В. Манько. — Запоріжжя : ЗНУ, 2022. — 96 с.

 

 

 

Математичний аналіз [Електронний ресурс] : навч. посіб. / А. І. Щерба, А. М. Нестеренко, І. В. Мірошкіна, В. О. Щерба. — Черкаси : ЧДТУ, 2023. — 513 с.

 

 

 

Методи наближених обчислень [Електронний ресурс] : навч. посіб. / М. В. Матюшенко, Є. М. Сівак. — Харків : ХПІ, 2022. — 92 с.

 

 

 

Організація та системи керування базами даних [Електронний ресурс] : навч. посіб. / С. І. Доценко. — Харків : УкрДУЗТ, 2023. — 118 с.

 

 

 

Основи машинного навчання [Електронний ресурс] : навч. посіб. / В. О. Харченко. — Суми : СумДУ, 2023. — 264 с.

 

 

 

Практикум з математичного аналізу : навч. посіб. Ч.1 : Вступ до математичного аналізу. Диференціальне числення функції однієї змінної / С. В. Музиченко, Л. Г. Філон. — Чернігів : НУЧК ім. Т.Г. Шевченка, 2022. — 92 с.

 

 

 

Практикум з математичного моделювання [Електронний ресурс] : навч. посіб. / О. В. Махней. — Івано-Франкiвськ : Голiней, 2022. — 172 с.

 

 

 

Практикум з основ безпеки життєдіяльності та охорони праці [Електронний ресурс] : навч. посіб. / М. В. Бутиріна. — Слов'янськ : ДДПУ, 2022. — 148 с.

 

 

 

Робота в пакеті MATLAB [Електронний ресурс] : навч. посіб. / В. Б. Хоцкіна, І. Н. Вдовиченко. — Кривий Ріг : Держ. ун-т економіки і технологій, 2023. — 130 с.

 

 

 

Системи баз даних та знань [Текст] : підручник. Кн.1 : Організація баз даних та знань / А. Ю. Берко, О. М. Верес, В. В. Пасічник; за заг. ред. В. В. Пасічника. — Львів : Магнолія 2006, 2023. — 440 с. — (Комп'ютинг).

 

 

 

Системи баз даних та знань [Текст] : підручник. Кн.2 : Системи управління базами даних та знань / за заг. ред. В. В. Пасічника. — Львів : Магнолія-2006, 2022. — 584 с.

 

 

 

Теорія алгоритмів [Електронний ресурс] : навч. посіб. Ч.1 : Необчислювальні алгоритми / Т. П. Караванова. — Чернівці : Чернівецький нац. ун-т ім. Ю. Федьковича, 2022. — 268 с.

 

 

 

Теорія алгоритмів [Електронний ресурс] : навч. посіб. Ч.2 : Обчислювальні алгоритми / Т. П. Караванова. — Чернівці : Чернівецький нац. ун-т ім. Ю. Федьковича, 2022. — 288 с.

 

 

 

Теорія алгоритмів [Електронний ресурс] : навч.-метод. посіб. / В. В. Троцько. — Київ : Ун-т економіки та права "КРОК", 2023. — 123 с.

 

 

 

Теорiя мiри й iнтегралу лебега. Функцiональний аналiз [Електронний ресурс] : навч. посіб. / Т. В. Боярищева, М. С. Герич, О. О. Погорiляк та ін. — Ужгород : УНУ, 2022. — 182 с.

 

 

 

Технології Big Data. Практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. / В. І. Таран, Ю. Г. Гордієнко, С. Г. Стіренко. — Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. — 56 с.

 

 

 

Чисельні методи: теорія і практика [Електронний ресурс] : навч. посіб. / А. Л. Литвинов. — Харків : ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2022. — 166 с.

 

 

 

Штучні нейронні мережі [Електронний ресурс] : навч. посіб. / С. В. Ткаліченко. — Кривий Ріг : Держ. ун-т економіки і технологій, 2023. — 150 с.

 

 

 

 

 

 

• Математичні моделі у фізиці [Електронний ресурс] : конспект лекцій для студ. спец. 113 "Прикладна математика": у 2-х ч. Ч.1 / О. В. Лисенко. — Суми : СумДУ, 2023. — 191 с.

• Математичні моделі у фізиці [Електронний ресурс] : конспект лекцій для студ. спец. 113 "Прикладна математика": у 2-х ч. Ч.2 / О. В. Лисенко. — Суми : СумДУ, 2023. — 256 с.

• Функцiональний аналiз [Електронний ресурс] : конспект лекцiй. Ч.1 : Метричнi простори / З. М. Лисенко, Р. В. Шанiн. — Одеса : Одеський нац. ун-т ім. I. I. Мечникова, 2022. — 78 с.

 

 

 

 

 

 

• Analytics Vidhya (AV) – сайт, що містить блоги на різні теми: машинне навчання, візуалізація даних тощо. Блоги регулярно проводять хакатони та змагання з кодування.
• Codementor – платформа пропонує отримати доступ до ряду корисних посібників про те, як найкраще аналізувати дані, вступ до машинне навчання та поради щодо вибору правильних пакетів програмного забезпечення для аналізу даних. Підручники розраховані на початківців та професіоналів.
• Cognitive Class – платформа, де можна отримати практичні навички в галузі науки про дані, штучного інтелекту, блокчейн хмарних обчислень та ін. 
• Compute Expert – навчальні посібники з Excel, розрахунки, формули, поради, консультації.
• Excel Easy – онлайн-підручник для користувачів, які не мають досвіду роботи з Excel. Містить основи, функції, понад 300 прикладів, аналіз даних, Visual Basic for Applications. 
• ExcelMojo – вивчайте та опановуйте Microsoft Excel за допомогою понад 200 безкоштовних статей, покрокових посібників, усе про формули та функції, ресурси для самостійного навчання та шаблони Excel.
• Excel Tutorials – блог містить навчальні посібники Excel від базових до розширених: формули, інструменти, діаграми, методи підвищення продуктивності, корисні поради Excel, види формул із практичним підходом.
• Flowingdata – навчальні посібники пропонують експертні поради, як представляти, аналізувати і розуміти дані на прикладах в реальному часі. 
• Kaggle – платформа для дослідників різних рівнів, де вони можуть випробувати свої моделі аналізу даних на серйозних і актуальних завданнях. Суть такого ресурсу – не тільки в можливості отримати непоганий грошовий приз у разі, якщо саме ваша модель виявиться кращою, але і в тому, щоб набратися досвіду і стати фахівцем в області аналізу даних і машинного навчання.
• KDnuggets – провідний сайт з AI, Analytics, великих даних, інтелектуального аналізу даних, інформаційних технологій і машинного навчання. 
• STHDA – веб-сайт для статистичного аналізу даних та візуалізації даних за допомогою програмного забезпечення R. Він пропонує безліч підручників з програмування R.
• Topcoder – веб-сайт пропонує навчальні посібники, в яких обговорюються різні концепції, пов'язані з наукою про дані, і платформу, в якій галузеві експерти можуть дати пораду.
• Towards Data Science – платформа розміщена на сайті Medium для обміну думками та розширення розуміння науки про дані тисячами людей. Корпорація зареєстрована в Канаді.
• American Mathematical Society (AMS) – товариство сприяє розвитку інтересів у сфері математичних досліджень, обслуговує національне та міжнародне співтовариство за допомогою своїх публікацій, зустрічей, адвокатських та інших програм.

 

 

• Національний банк України (НБУ)
• Державна служба статистики України 
• Агентство з розвитку інфраструктури фондового ринку України (АРІФРУ)
• Портал відкритих даних
• Відкриті освітні реєстри даних МОН
• E-data
• Рейтинг

 

 

• Світовий банк
• Світова організація торгівлі (СОТ)
• Всесвітня організація охорони здоров’я (ВООЗ)
• Всесвітня організація туризму (UNWTO)
• Міжнародний валютний фонд (МВФ)
• Міжнародна організація праці (МОП) 
• Міжнародна асоціація офіційної статистики (МАОС)
• Організація європейського економічного співробітництва (ОЄЕС)    
• Конференція ООН з торгівлі та розвитку (ЮНКТАД)
• ЮНЕСКО
• Економічна свобода світу (Інститут Фрейзера)
• Європейська комісія Євростат
• EU Open Data Portal
• Internet World Stats

 

 

• re3data.org – реєстр сховищ даних досліджень. 
• Alpha Vantage – провідний постачальник безкоштовних API-інтерфейсів для отримання в реальному часі та історичних даних про акції, форекс (FX) і цифрові / криптовалюти.
• UNData – пошукова система дозволяє завантажувати дані зі статистичних ресурсів Організації Об’єднаних Націй.
• KDnuggets – найбільший портал з інтелектуального аналізу даних.
• Kaggle – платформа для змагань з аналітики та передбачувального моделювання, де статисти та добувачі даних конкурують у створенні найкращих моделей для прогнозування та опису даних.
• BASE – пошуковик даних та наукової інформації.
• texty.org.ua – українське аналітичне інтернет-видання, що поєднує класичну журналістику та журналістику даних.
• Dataset Search – пошуковий сервіс, буде корисний для науковців та дослідників, журналістів, і всіх хто цікавиться статистикою пов'язану з навколишнім середовищем і соціальними науками, урядовими даними та даними новинних організацій.
• Quandl – це відкрита платформа, яка забезпечує доступ до понад 9 млн безкоштовних наборів даних. Quandl має величезну кількість статистичних та економічних даних з будь-якої точки світу. Quandl може миттєво отримувати дані в форматах Excel, CSV, text, JSON, XML з 500 джерел, має в даний час API Quandl packages для R, Python, Matlab, Excel, Stata, Maple, C #, EViews, Java, C / C ++, .NET, Clojure і Julia. Для досткпу необхідна реєстрація.
• Statista – портал, на якому можна шукати різні статистичні бази даних світу.
• Worldometers – в режимі реального часу відстежує статистику про населення світу, уряд та політику, природні ресурси, здоров'я, засоби масової інформації.
• Internet Live Stats – відстежує статистику використання Інтернету (кількість вебсайтів, надісланих електронних листів, активних користувачів соціальних медіа).
• Google Trends – публічний web-додаток заснований на пошуку Google, який показує, як часто певний термін шукають щодо загального обсягу пошукових запитів у різних регіонах світу і на різних мовах. 
• Open Data Impact Map – публічна база даних організацій, які використовують відкриті урядові дані по всьому світу.
• Data.gov U.S. – відкриті дані уряду США, платформа надає доступ до інформації про різноманітні теми, що надаються федеральними, штатними, місцевими органами самоврядування.
• Data.gov UK – проєкт уряду Великої Британії, який відкриває майже всі неособисті дані, отримані в службових цілях для безкоштовного повторного використання. 
• Health Data – сайт медичних даних, доступних для пошуку та оприлюднення громадськості для покращення результатів досліджень.
• Open Corporates – відкрита база корпоративних даних, надає доступ до інформації про понад 100 мільйонів компаній з усього світу.
• National Center for Environmental Information – найбільший у світі відкритий портал екологічних даних.
• Earth Data by NASA – відкриті дані спостережень за землею НАСА.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дайджест з кібернетики та Data Science містить найновіші матеріали про штучний інтелект, науку про дані, машинне навчання.